ChatGPT से जुड़ी सभी बाते यहाँ से जाने | ChatGPT in Hindi

इस साल के शुरुआत से ही टेक जगत मे जिस चीज का सबसे ज्यादा जिक्र किया जा रहा है वो है ChatGPT , अपने भी जरूर कहीं न कहीं इसका नाम सुना होगा । और अगर नहीं सुना है तो आज यहाँ सुन भी ले और जान ले क्यूंकी कुछ साल बाद इसका जिक्र हर कोई कर रहा होगा और शायद  यह ऐसे ही आम चीज होगी जैसे फ़ेसबुक या गूगल है । वैसे भविष्य मे क्या होगा यह कोई नहीं कह सकता ।

पब्लिक मे खुलने के 5 दिन के भीतर ही ChatGPT पर 10 लाख लोगों से भी ज्यादा लोगों ने रजिस्टर कर लिया जोकि अभी तक किसी भी प्लेटफ़ॉर्म के साथ नहीं हुआ था ।ChatGPT in Hindi

हम अंत मे यह भी जानकारी देंगे कि ChatGPT का प्रयोग करके आप पैसे भी कमा सकते हैं ।

Chatgpt का फुल फॉर्म क्या है

ChatGPT का फुल फॉर्म chat Generative Pre -trained Transformer है । यह एक chatbot है जिसको नवंबर 2022 मे OpenAI द्वारा लॉन्च किया गया है । इसे कंपनी के लार्ज लांगुएज मोडेल के GPT-3 पर बनाया गया है ।

आपको बात दें कि ऐसा कहा जा रहा है कि GPT-4 इससे भी हजारों गुना ज्यादा data से युक्त होगा ।

इसे लॉन्च करने के कुछ ही दिनों मे यह पूरी दुनिया मे एक चर्चा का विषय बन गया है कारण इसका detailed response और articulated answer देने की क्षमता है और वो भी लगभग हर विषय पर । रिलीज होने के कुछ ही दिनों मे इसकी वैल्यू लगभग 29 बिलियन डोलर्स आँकी जा चुकी है ।

ChatGPT क्या है और कैसे प्रयोग किया जाता है ?

ऐसा माना जा रहा है कि आने वाले समय मे सर्च इंजिन कि दुनिया मे यह सबसे महत्वपूर्ण टूल हो सकता है ।

OpenAI  ने एक long question-answering Artificial Intelligence यानि AI फॉर्म मे इसे प्रस्तुत किया है और नाम दिया है ChatGPT जो बातचीत के प्रारूप मे जटिल प्रश्नों का उत्तर देता है ।

यह एक बहुत ही क्रांतिकारी तकनीक है क्यूंकी इसे इस हिसाब से trained किया गया है जिसे यह पता है कि मनुष्य क्या मतलब रखता है जब वह कोई एक प्रश्न पूछता है जोकि एक बहुत ही विचित्र और अनोखी बात है । इसके response को देखकर ज्यादातर लोग अचंभित हुए जा रहे है ।

Large Language Models जोकि एक प्रोग्राम है वो की शब्दों कि सीरीज मे अगले शब्द को predict करता है ।

ChatGPT को किसने बनाया है ?

ChatGPT  को San Francisco की एक आर्टफिशल इंटेलिजेंस कंपनी OpenAI ने बनाया है.

OpenAI पहले से ही टेक आधारित उत्पादों के लिए काम कर रही है तथा ये अपने DALL·E के लिए फेमस है जो एक deep-learning model है जो टेक्स्ट इन्सट्रक्शन से इमेज जेनेरेट करती है ।

कंपनी के सीईओ Sam Altman है जो पहले Y Combinator कंपनी के प्रेसीडेंट थे ।

Microsoft  इसमे पार्टनर और निवेशक के रूप मे है , इन्होंने पहले भी साथ मे Azure Platform को develop किया है ।

Large Language Models क्या है?

ChatGPT एक large language model (LLM) है , जोकि अत्यंत वृहद data के साथ इस प्रकार trained programs हैं  जोकि यह पता लगाने के लिए trained हैं कि किसी sentence मे अगला शब्द कौन सा  आने वाला है ।

इसकी खोज पहले ही की जा चुकी है कि data की मात्रा बढ़ाने के साथ ही language models और बेहतर करते जाते हैं ।

Stanford University के अनुसार GPT-3 मे 175 बिलियन parameters हैं और इसे 570 गीगाबाइट्स  text द्वारा trained किया गया है , यह data का बहुत ही बड़ा साइज़ है जो अकल्पनीय है पहले की अपेक्षा ।

ChatGPT कैसे Trained है ?

GPT-3.5 इंटरनेट पर प्राप्त सूचनाओं और कोडिंग से अपने को भरे हुए है जिसमे इंटरनेट पर मौजूद हर तरह कि जानकारी जो book , film और अन्य फोरम से लिया गया है कुल मिलकर जो भी जानकारी इंटरनेट पर है वो इसमे भरा गया है । जिसकी वजह से यह dialogue करना सीख गया है तथा हमारी तरह बातचीत कर सकता है ।

Limitations क्या हैं ChatGPT में ?

Limitations on Toxic Response

ChatGPT को इस तरह से विशेष रूप से प्रोग्राम  किया गया है कि यह toxic या harmful responses किसी को प्रदान नहीं कर सकता है ।

Quality of Answers Depends on Quality of Directions

एक महत्वपूर्ण limitation इसमे यह है कि ChatGPT किस प्रकार output देगा यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप इसे कितना अच्छे से input देते हैं । मतलब यह कि expert directions से बेहतर जवाब पाए जाते हैं ।

जवाब हमेशा सही नहीं होते हैं

बहुत कम मात्रा मे यह भी संभावना है कि  इसके द्वारा दिए गए जवाब सही न हो । कभी कभी ऐसा भी हो सकता है कि इसके दिए जवाब आपको समझ मे न आए या जैसा अपने सोच हो वैसा जवाब आपको न मिले । आगे इसमे सुधार होते रहने से शायद यह समस्या भी कम होती जाएगी ।

ChatGPT को प्रयोग करना free है ?

ChatGPT को अभी कोई भी फ्री मे यूज कर सकता है , इसे “research preview” काल नाम दिया गया है ।

Chatbot अभी users के लिए खुला है जिससे users उसे प्रयोग करके कंपनी को feedback प्रदान कर सकें ताकि इसे और बेहतर बनाया जा सके ।

कंपनी ने एक contest भी चलाया था जिसमे feedback के आधार पर 500 डॉलर का इनाम रखा गया था ।

क्या होगा Google Search Engine का ?

यह कहना अभी जल्दबाजी होगी कि गूगल सर्च की जगह यह पूरी तरह से ले लेगा । गूगल भी इसी तरह के प्रोजेक्ट पर पहले से काम कर रहा है उसने पहले ही अपना AI Chatbot लॉन्च कर चुका है जिसका नाम LaMDA है ।

LaMDA चैट बोट की परफॉरमेंस इतनी अच्छी है कि कुछ जानकारों का यह मानना है कि यह काफी हद तक मनुष्यों की तरह संवेदनशील है ।

भविष्य

जैसा कि ये बड़ी बड़ी कंपनियां chatbot के द्वारा users के ढेरों सवालों का जवाब देने के लिए तैयार कर रही हैं , ऐसा लगता है एक दिन ये ai chatbots पारंपरिक सर्च इंजन को किनारे लगा देंगे ।

कुछ लोगों ने तो ट्विटर पर अभी से ChatGPT को अगला Google घोषित कर दिया है , पर देखने वाली बात यह होगी कि क्या गूगल अपनी सत्ता को ऐसे ही जाने देगा ।

क्या हमे भी चिंता करने की जरूरत है?

आम यूजर को चिंता की जरूरत नहीं है पर जो लोग अभी सर्च इंजन का यूज करके पैसे कमाते हैं उनको आगे शायद दिक्कत या सकती है लेकिन अभी उसमे काफी समय लगना चाहिए। लेकिन यह ते लग रहा है कि future chatbots का ही है ।

Microsoft जोकि इस कंपनी मे पार्टनर भी है , ने अभी जल्द ही 10 बिलियन डॉलर का निवेश किया है , इस निर्णय के ठीक बाद इसने लगभग 10000 लोगों को कंपनी से बाहर का रास्ता दिखा दिया है ।

ChatGPT का प्रयोग कैसे करे?

ChatGPT आपके लिए coding कर सकता है , कविता लिख सकता है , गाना या कहानी भी लिख सकता है और ढेरों चीजें कर सकता है ।

यह किसी भी टॉपिक पर एक essay लिख सकता है ।

यह ऐसे किसी भी टास्क का response दे सकता है जिसका जवाब text मे दिया जा सकता हो ।

ChatGPT से पैसे कैसे कमा सकते हैं?

जो लोग टेक की दुनिया मे पहले से काम कर रहे हैं या उनका interest इस लाइन मे है वो इन तरीकों से chatbot से पैसे बना सकते हैं जिसकी ज्यादा रिसर्च आप यूट्यूब आदि पर कर सकते हैं –

  • Develop chatbot based app for businesses
  • Content creation
  • Develop virtual assistance
  • Create automated customer service chatbot
  • Create automated lead generation chatbot
  • Offer language generation consulting services
  • Create a language translation service
  • Develop automated writing and research tool
  • Develop a language understanding service
  • Develop a virtual HR recruitment assistant
  • Create automated summarization tool

निष्कर्ष

जैसा कि हम पहले भी चर्चा कर चुके हैं यह माना जा रहा है कि आने वाले समय मे सर्च इंजिन कि दुनिया मे यह सबसे महत्वपूर्ण टूल हो सकता है और संभवतः इसके लिए यूजर को आगे इसके लिए भुगतान भी करना पड़ सकता है ।

टेक की दुनिया मे काम करने वालों को अपने आपको समय के साथ अपडेट करना होगा ताकि उनकी इनकम प्रभावित न हो ।

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